package leetcode.editor.cn;
//给定一个整数数组
// prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 
//
// 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 
//
// 
// 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 
// 
//
// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 
//
// 
//
// 示例 1: 
//
// 
//输入: prices = [1,2,3,0,2]
//输出: 3 
//解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出] 
//
// 示例 2: 
//
// 
//输入: prices = [1]
//输出: 0
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= prices.length <= 5000 
// 0 <= prices[i] <= 1000 
// 
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution146 {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // base case：
        //dp[-1][...][0] = dp[...][0][0] = 0
        //dp[-1][...][1] = dp[...][0][1] = -infinity
        //
        //状态转移方程：
        //dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i])
        //dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i])

        // 因为k=1;所以状态转移方程：
        // dp[i][1][0] = max(dp[i-1][1][0], dp[i-1][1][1] + prices[i])
        // dp[i][1][1] = max(dp[i-1][1][1], dp[i-1][0][0] - prices[i]) = max(dp[i-1][1][1], 0 - prices[i]) = max(dp[i-1][1][1], -prices[i])
        int n = prices.length;

        int[][] dp = new int[n][2];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i - 1 == -1) {
                dp[i][0] = 0;
                dp[i][1] = -prices[i];
                continue;
            }
            if (i - 2 == -1) {
                dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
                dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
                continue;
            }
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);
        }
        return dp[n - 1][0];
    }


    /**
     * 根据上面简化而来
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit1(int[] prices) {

        int n = prices.length;

        int dp_0_0 = 0;
        int dp_0_1 = Integer.MIN_VALUE;
        int dp__1_0 = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int temp = dp_0_0;
            dp_0_0 = Math.max(dp_0_0, dp_0_1 + prices[i]);
            dp_0_1 = Math.max(dp_0_1, dp__1_0 - prices[i]);
            dp__1_0 = temp;
        }
        return dp_0_0;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
